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时间:2023-03-29 08:44  来源:快科技  编辑:叶子琪   阅读量:17548   

这两天,一篇关于gpt-4救了我狗的命的帖子属实有点火:

短短一两天就有数千人转发,上万人点赞,网友在评论区讨论得热火朝天。

是真狗命,not人的狗命

乍一听,大家想必很纳闷:

这俩能扯上什么关系?gpt-4还能长眼睛发现狗有什么危险吗?

真实的经过是这样子的:

当兽医说无能为力时,他问了gpt-4

发帖人名叫cooper。

他自述自己养的一条狗子,被诊断出了蜱传病,尽管伴发严重贫血,经过一段时间的治疗后,还是相对好转了。

当事狗照

但不料没过几天,病情又急转直下:

狗的牙龈苍白,没有一点血色。

cooper连忙又把爱狗带回兽医那里,这次验血结果果然比上次还要遭。

为了排除与蜱传疾病相关的其他并发感染症,医生给狗子进行了好多项检测,但结果全是阴性。

眼看狗子状况越来越差,医生却还是无法给病情下出一个诊断结果,还告诉cooper:

要不等等看。

对于大部分养宠物的人来说,宠物并非一条简单的生命,而是胜似亲人的存在。

cooper也不例外,他完全无法接受医生的这个建议,准备去第二家医院。

与此同时,他想到了gpt-4。

gpt-4在发布之时公布了一项医学知识测试结果,该测试由美国医师学会开发,最终它答对了75%的问题,相比gpt3.5的53%有很大的飞跃。

cooper心想,gpt-4说不定真的很擅长诊断疾病。

于是说干就干,当天他就将狗子从第一次发病开始的症状、治疗过程以及每次的血液检测报告都一一告诉gpt-4:

兽医给狗子服用了该病的解毒剂,第二天狗就退烧了。

接下来的3天,狗接受抗生素治疗,狗的情况有好转的迹象,但在24日那天,我注意到它的牙龈非常苍白于是我们又去找兽医。)

)。

然后,cooper问gpt-4:

全面考虑以上所有情况,究竟发生了什么?

很快,gpt-4开始回答。

它首先开出了我不是兽医的免责声明,然后表示可以试着帮助你分析血液报告,告诉你的狗可能发生了什么。

它先分析了第一次血液报告中最明显异常的两项,然后说医生诊断出来的巴贝斯虫病符合这些现象。

接着又找出了第二项测试结果中的三项异常,并告知每项代表什么,告诉cooper这些结果表明最初的治疗并不完全有效,或者可能有其他潜在的问题导致贫血。

cooper点点头,认为gpt-4说的不无道理,然后抓住最后一句立马追问:

你觉得其他潜在的问题可能包括什么?

gpt-4再次表明自己不是兽医,然后给出了几个选项:

1、溶血:由于各种原因造成的红细胞破坏,如免疫介导性溶血性贫血、毒素或除巴贝斯虫病以外的其他感染。

2、失血:内部或外部出血,可由创伤、手术或胃肠道问题引起。

由于cooper在医院已经用4dx测试排除了其他合并感染,并用超声波排除了内出血,所以他将目光锁定在了imha身上,这应该是目前唯一一个符合情况的结果。

于是,当cooper带着狗子来到第二家医院时,直接询问医生有没有可能是imha。

医生表示有可能,在一系列的测试之后,果然确诊!

病根找到之后,再经过几天的对症下药,狗子果然得救!

cooper欣喜若狂。

这时他也才知道:原来这两种疾病都很常见,前者巴贝斯虫病是排名第一的蜱传病,后者imha则是该病的常见并发症,尤其是在他养的这个品种身上。

最后,激动的cooper复盘整个治疗的过程,将它po在了网上。

在他看来,狗子的顺利痊愈,gpt-4可以说是帮了不小的忙。

他感慨万分:

我不知道第一个兽医为什么没有查明病因,不过gpt-4真的很厉害,不敢想象20年后的医学诊断行业是什么样的。

另外,他也表示:

如果openai想要就此事展开研究,他愿意提供所有资料。

gpt-4真的能够胜任医学诊断吗?

如此奇闻逸事,自是引发网友热烈讨论。

有人持保守意见,认为这只是个例,称用谷歌一样能搜索出结果,只是第一位医生没有这么做罢了。

对此,有人提醒:

谷歌不会像gpt-4一样将检测报告里的每一项指标都分析出来给你看,而且大部分情况下,你问谷歌头痛,它可能直接就会丢给你脑瘤(和水一百度会开,人一百度会死有异曲同工之妙)。

相反,chatgpt则非常谨慎,它一般会先告诉你头痛可能有许多不同的原因,虽然脑肿瘤有可能,但它不是最常见的原因。大多数头痛通常是由其他因素,例如紧张,鼻窦问题,或偏头痛等。

hellip;hellip;

我们暂且抛开谷歌与gpt-4在诊断疾病上的区别不表,其实单说这事儿算个例这个点,就不然。

这不,有一位网友就告诉大家:

ta最近得了一个病,连续两位初级保健医生都没查出来,到第三位更专业的医生那里才确诊具体疾病。

神奇的是,当ta将症状告诉gpt-4,gpt-4只一局就给出了正确结果。

所以,gpt-4在疾病诊断上真的这么厉害吗?

早在gpt-4发布之后,斯坦福大学的一位医学博士就说过:

生成式ai对医疗保健的影响潜力被大大低估了。

但其实也有非常中肯的观点值得我们品味,大意是这么说的:

ai的能力不在于它有多么前沿的知识预判,而是可以不受任何影响,对问题的所有可能性进行全面的思考,这点可以轻易胜过不少人类从业者。

这个观点与openai联合创始人兼总裁格雷格?布罗克曼等人的看法可以说不谋而合mdash;mdash;

他最近转发了chatgpt在外科科学的一篇同行评审论文,引用了这么一句话:

最终,通过负责任和深思熟虑地对事情进行分析,这些模型有可能通过增强而不是取代人类的专业知识水平,成为外科科学和临床治疗中的宝贵工具。

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